概念 知识图谱旨在利用图结构建模、识别和推断出事物之间的复杂关联关系和沉淀领域知识。本质上是一种大规模语义网络。 组成： 实体：客观存在的事物或抽象概念 关系：两个实体之间的某种关联 显然为了确定一种联系，我们需要一个三元组形式<节点，边，节点>，即为<实体，关系，实体>，因此知识图谱以三元组的形式保存。\ 研究历程 起源于符号主义，从知识工程到知识...

基于神经网络的自然语言处理方法 区别在于对于特征的处理不同 文本情感分类应用：基于人工设计文本特征 文本情感分类应用：基于word2vec/GloVe的文本特征 前馈神经语言模型：基于前词上下文预测接下来的词 需要设定前词的窗口大小，如选择三个前词，输入这三个前词的独热向量 递归神经语言模型：基于前词上下文预测接下来的词 递归神经...